Masterclass Google Earth Engine
Pemateri Berpengalaman
Dr. Firman Hadi
Dosen Teknik Geodesi Universitas Diponegoro
✅ 20+ Tahun Pengalaman di Bidang GIS & Remote Sensing
✅ GIS Expert untuk World Bank, ADB ,Sucofindo , dan Bappenas RI
✅ Spesialis WebGIS & Spatial Decision Support System (SDSS)
Pendidikan
Doctoral Degree
Specialized in Remote Sensing and Landscape Ecology (2006–2011)
Bandung Institute of Technology (ITB), Indonesia
Deskripsi:
- Meraih gelar Doktor dengan spesialisasi pada bidang Remote Sensing dan Landscape Ecology.
- Fokus penelitian pada pengembangan algoritma penginderaan jauh dan analisis spasial untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data geospasial.
- Memiliki latar belakang akademik yang kuat dalam Geographic Information System (GIS), Remote Sensing, dan Spatial Modelling.
Short Course
Short course on Climate Change, Waste Management, and Biodiversity (2010–2011)
Nagoya University Global Environmental Leader Programme, Japan
NUGELP Short-Term is an international program offered at the Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Japan.
The six-month program is implemented as a part of the NUGELP Full-Term (Master Course), which aims to foster future environmental leaders who can propose concrete solutions to various environmental problems at a policy and technology arena around the world.
Master of Engineering
Specialized in Remote Sensing (2002–2004)
Bandung Institute of Technology, Indonesia
Bachelor of Science
Specialized in Ecology and Conservation (1994–2001)
Padjadjaran University, Indonesia
Pengalaman Professional
Lecturer, Department of Geodesy Engineering
Diponegoro University, Indonesia
(sekarang)
Deskripsi:
- Dosen pada Departemen Teknik Geodesi Universitas Diponegoro dengan fokus pada bidang Geographic Information System (GIS), Remote Sensing, dan Spatial Decision Support System (SDSS).
- Memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun dalam pengembangan sistem geospasial, analisis spasial, dan pemanfaatan teknologi penginderaan jauh.
- Aktif dalam penelitian, pelatihan, serta pengembangan kapasitas di bidang GIS, WebGIS, dan Remote Sensing.
GIS Manager, PT. Indotech Suryatama Abadi, Indonesia
(Jan 2019 – Jan 2020)
Program Specialist, GeoInformatics Center, Asian Institute of Technology, Thailand
(Sep 2014 – Dec 2018)
Deskripsi:
- Berperan sebagai spesialis geospasial dalam berbagai proyek internasional bersama World Bank, Asian Development Bank (ADB), JAXA, dan FAO.
- Memimpin berbagai program pelatihan GIS, Remote Sensing, dan WebGIS bagi pemerintah, akademisi, dan profesional dari berbagai negara.
- Berpengalaman dalam implementasi teknologi geospasial untuk kebencanaan, ketahanan pangan, dan pembangunan berkelanjutan.
Pengalaman Praktisi (Project)
Lead Architec & Geospatial Information System Expert, CV Torche, Indonesia.
The Development of the Integrated Digital Model of Agriculture and Irrigation (IDMAI)
https://pangan.bappenas.go.id
Client: Ministry of National Development Planning of
the Republic of Indonesia
(Feb 2024 – sekarang)
Deskripsi:
Deskripsi:
- Memimpin pengembangan Integrated Digital Model of Agriculture and Irrigation (IDMAI), sebuah Spatial Decision Support System (SDSS) skala nasional.
- Bertanggung jawab dalam perancangan arsitektur sistem, pengembangan basis data geospasial, dan analisis spasial untuk mendukung pengambilan keputusan nasional.
- Mengembangkan sistem geospasial untuk mendukung perencanaan pembangunan sektor pertanian dan irigasi di Indonesia.
GIS Expert & International Consultant
Client:
World Bank, ADB, JAXA, FAO, dan Kementerian PPN/Bappenas RI
(2014 – sekarang)
Deskripsi:
- Terlibat dalam berbagai proyek strategis nasional dan internasional sebagai GIS Expert, Spatial Analyst, WebGIS Specialist, dan Geospatial System Architect.
- Mengembangkan berbagai Spatial Decision Support System (SDSS) untuk bidang kebencanaan, investasi, pertanian, irigasi, dan perencanaan pembangunan.
- Berpengalaman merancang dan mengimplementasikan WebGIS serta sistem geospasial operasional untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Professional Trainer, GIS, Remote Sensing & WebGIS.
Negara Client: Indonesia, Thailand, Bhutan, Laos, Ethiopia
(2007 – sekarang)
Deskripsi:
- Menjadi trainer dan narasumber dalam berbagai pelatihan GIS, QGIS, Remote Sensing, SAR, dan WebGIS di tingkat nasional maupun internasional.
- Telah memberikan pelatihan kepada akademisi, pemerintah, lembaga internasional, dan profesional dari berbagai negara di Asia dan Afrika.
- Berpengalaman menyelenggarakan pelatihan bersama ADB, JAXA, BRIN, FAO, dan Asian Institute of Technology (AIT).
Penghargaan (Award)
JENESYS Scholarship for Nagoya University Global Environmental Leader Programme – Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, Japan (2010)
Scholarship for Researcher, Author, Writer, Artist, Journalist, Sportmen and Public Figure – Directorate of Higher Education, Ministry of Education, Indonesia (2011)
Publikasi
Susanti Withaningsih, Muhammad Galih Ramdhani, Firman Hadi, and Parikesit. 2025.
Correlations between human-modified landscape structure and bird diversity in Paseh Sub-district, Sumedang District, Indonesia. BIODIVERSITAS. Vol. 26, No. 4, April. 2025. pp. 1706 – 1719.
Budhi Gunawan, Oekan Soekotjo Abdoellah, Firman Hadi, Gianrico Jualn Alifi, Riky Novalia Suhendi, Inas Yaumi Aisharya and Wahyu Gunawan. 2023.
From Laborers to Coffee Farmers: Collaborative Forest Management in West Java, Indonesia. Sustainability, 15(9), 7722.
Firman Hadi, Laode Muhammad Sabri, Yudo Prasetyo and Bambang Sudarsono. 2023.
Leveraging Time-Series Imageries and Open Source Tools for Enhanced Land Cover Classification. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 1276 012035
Luthpi Padhlulloh, Parikesit, and Firman Hadi. 2021.
Land Suitability Evaluation Of New Settlement For Citizen Affected By The Construction Of Cisokan Reservoir In West Bandung. E3S Web of Conferences 249, 03014.
Kurikulum
Mengenal Google Earth Engine dari Nol
- Memahami dasar citra satelit dan bagaimana data tersebut digunakan untuk membaca kondisi suatu wilayah
- Mengenal workspace Google Earth Engine dan menjalankan script template tanpa harus membuat kode dari nol
- Menentukan wilayah yang ingin dianalisis menggunakan Area of Interest (AOI)
- Mengambil dan menampilkan citra Sentinel-2 berdasarkan lokasi, periode, dan kondisi tutupan awan
Output topik 1
Peserta mampu menentukan wilayah analisis dan menampilkan citra Sentinel-2 pertamanya di Google Earth Engine menggunakan script template.
Membuat Peta Vegetasi dengan NDVI
- Memahami fungsi NDVI untuk membaca tingkat kehijauan dan kondisi vegetasi suatu wilayah
- Menjalankan script template NDVI dengan menyesuaikan wilayah, periode, dan parameter sederhana
- Mengatur visualisasi, layer, dan legenda agar peta NDVI lebih informatif dan mudah dibaca
- Membaca hasil NDVI untuk mengidentifikasi area dengan kondisi vegetasi rendah, sedang, dan tinggi
Output topik 2
Peserta mampu membuat peta NDVI dari citra Sentinel-2 dan menginterpretasikan kondisi vegetasi pada wilayah yang dianalisis.
Membandingkan Perubahan Wilayah pada Dua Periode
- Membandingkan citra dan kondisi vegetasi pada dua periode berbeda untuk melihat perubahan wilayah
- Membuat peta perubahan untuk mengidentifikasi area yang mengalami peningkatan, penurunan, atau relatif stabil
- Mengubah hasil analisis perubahan menjadi insight sederhana yang dapat digunakan dalam laporan atau penelitian
- Memahami faktor yang dapat memengaruhi hasil citra agar tidak keliru dalam menarik kesimpulan
Output topik 3
Peserta mampu menghasilkan peta perubahan dua periode dan menyusun insight mengenai area yang mengalami peningkatan, penurunan, atau kondisi relatif stabil.
Mengekspor Hasil, Membuka di QGIS, dan Mengulang Workflow secara Mandiri
- Mengekspor hasil analisis Google Earth Engine ke format GeoTIFF melalui Google Drive
- Membuka hasil analisis di QGIS serta mengatur layer dan simbologi agar peta lebih informatif
- Menyusun peta akhir lengkap dengan legenda, sumber data, insight, dan kesimpulan untuk kebutuhan laporan atau presentasi
Output topik 4
Peserta mampu membawa hasil analisis dari Google Earth Engine ke QGIS dan menghasilkan peta analisis yang siap digunakan untuk laporan, penelitian, atau presentasi.